Niatkan belajar untuk bertumbuh.Wujudkan ilmu menjadi manfaat.

Evaluasi relevansi, representasi indikator, dan keterbacaan; CVI/Aiken’s V boleh dilaporkan beserta desain panel ahli. Tidak ada satu batas universal untuk semua desain.

Untuk skala multi-butir: periksa struktur faktor; EFA dapat memakai KMO ≥ 0,60 dan Bartlett p < 0,05 sebagai pedoman awal; CFA mengevaluasi loading dan model fit.

Laporkan α dan, bila dapat, ω untuk setiap dimensi yang unidimensional; ≥ 0,70 merupakan pedoman umum, bukan jaminan validitas.

Periksa pembalikan butir, skor komposit, data hilang, pengkodean, dan konsistensi rentang skor; tidak tersedia cut-off universal.

Y kontinu; X dapat numerik/kategoris dengan pengkodean tepat. Independensi ditentukan desain; data berulang/berklaster memerlukan model atau SE yang sesuai.

Scatterplot, residual-versus-fitted dan partial-residual plot tidak menunjukkan lengkungan sistematis; tidak ada cut-off tunggal.

Q–Q plot residual mendekati garis; Shapiro–Wilk p > 0,05 hanya berarti tidak ada bukti penolakan normalitas, bukan pembuktian normal.

Sebaran residual terhadap fitted relatif konstan; Breusch–Pagan p ≥ 0,05 berarti tidak terdeteksi heteroskedastisitas pada uji tersebut.

VIF ≈ 1 menunjukkan kolinearitas rendah; VIF > 5 layak ditelaah (nilai 10 kadang dipakai sebagai alarm kuat). Tidak ada ambang universal.

Periksa studentized residual (|r| > 3 sebagai sinyal), leverage dan Cook’s D; nilai besar adalah tanda untuk ditelaah, bukan alasan otomatis menghapus.

p(F) < 0,05 pada α = 0,05 menunjukkan model dengan prediktor menjelaskan variasi Y lebih baik daripada model intercept-only.

Untuk tiap β: p < 0,05 atau CI 95% tidak memuat 0 (uji dua sisi); laporkan b, SE, β baku bila relevan, dan arah hubungan.

Rentang 0–1 (OLS dengan intercept); semakin tinggi menunjukkan lebih banyak variasi dijelaskan. Tidak ada cut-off “baik” yang berlaku universal.